Thị trường đang phấn khích về AI, và điều đó hoàn toàn đúng, nhưng sự phấn khích đó đã khiến nhiều VC mất kiểm soát, truy đuổi mọi giao dịch có tên miền .ai.
Một số lý do đầu tư dựa trên trí tuệ thông thường rằng'điều đó thật sai lầm— Tôi gọi đây là "những huyền thoại" về đầu tư AI.
Dưới đây là ba huyền thoại phổ biến nhất:
Huyền thoại số 1: Người đến trước quan trọng
Rất nhiều VC đã được trích dẫn đầy hứng khởi nói rằng: "Chúng ta phải là người đầu tiên và nhanh để bắt kịp làn sóng AI."
Đó' là suy nghĩ cẩu thả — hoặc có lẽ là không suy nghĩ gì. Hãy nghĩ về Pets.com với Chewy. Webvan với Instacart. AltaVista với Google. Myspace với Facebook. Người đến trước' không hẳn là một bất lợi, nhưng cũng không hẳn là một lợi thế.'
Có những tình huống cụ thể và hẹp mà việc đến trước là quan trọng. Trong một thị trường "tranh giành đất" ví dụ, công ty đầu tiên chi đủ để chiếm đa số khách hàng có thể thiết lập sự lãnh đạo lâu dài.
Đó là chiến lược phía sau việc a16z' đầu tư quá mức vào Clubhouse. Lúc đó không thành công, nhưng đôi khi nó lại hiệu quả.'
Tuy nhiên ở các cấu trúc ngành khác, được tài trợ tốt và đến trước có nghĩa là bạn đang giáo dục khách hàng về một hành vi mới và làm cho các đối thủ sau dễ dàng tiếp cận khách hàng dựa trên đầu tư của bạn.
Với AI phát triển nhanh như vậy, lợi ích của việc đến trước có thể còn yếu hơn trong các thị trường chậm hơn.
Google và OpenAI đã chi hàng tỷ đô la cho công nghệ mà Facebook giờ đây đang cung cấp miễn phí. Điều này không có nghĩa là Google hoặc OpenAI' sẽ không thành công — họ 'sẽ làm tốt.
Nhưng nếu bạn nghe một startup hay nhà đầu tư nói đến người đến trước như lợi thế cạnh tranh chính, bạn nên nghi ngờ rất nhiều, vì điều đó có nghĩa là họ chưa suy nghĩ kỹ về câu hỏi khó là làm thế nào để duy trì lợi thế lâu dài.'
Huyền thoại số 2: Sản phẩm hấp dẫn = doanh nghiệp hấp dẫn
Đây là một sai lầm logic phổ biến, nhầm lẫn giữa điều cần thiết và điều đủ. Nói chung bạn cần một sản phẩm tốt để có một doanh nghiệp tốt, nhưng chỉ có sản phẩm tốt thì chưa đủ.'Netscape đã phát minh ra World Wide Web; trình duyệt Navigator của họ có thể là sản phẩm ảnh hưởng nhất trong 50 năm qua. Tuy nhiên, đó lại là một doanh nghiệp tồi tệ.'
Trong AI, chúng ta thấy những bản demo tuyệt vời hàng ngày. Có những thứ thực sự kỳ diệu, như trong khoa học viễn tưởng xuất hiện liên tục. Nhưng điều này có nghĩa là nhiều sản phẩm sẽ không sinh lời.
Độ hấp dẫn của sản phẩm thường không tỷ lệ thuận với tiềm năng kinh doanh. Tiền thực sự thường nằm ở các thị trường ít hấp dẫn hơn. Hãy nghĩ về Netscape, người phát minh ra trình duyệt web, với F5 Networks, công ty hàng đầu trong lĩnh vực — chờ đấy — cân bằng tải HTTP. Một công ty tạo ra 500 triệu đô la dòng tiền tự do; công ty kia chỉ là một hiện vật trong Bảo tàng Lịch sử Máy tính.
Độ thú vị của một sản phẩm không thường liên quan đến tiềm năng kinh doanh của nó.'
Huyền thoại số 3: Các doanh nghiệp lớn chậm chạp và ngu ngốc
Người ta thường tin rằng các công ty lớn không thể đổi mới, và khi thế giới thay đổi, các startup luôn thắng.'Điều này đã trở thành điều được chấp nhận.'
Hãy nghĩ về Netflix với Blockbuster, Airbnb với Hilton, PayPal với các ngân hàng, Amazon với Barnes & Noble/Tower Records/Walmart.
Các công ty công nghệ hiện đang chiếm tất cả năm vị trí hàng đầu trong S&P 500; vào năm 2010, không có công ty nào trong top 10. Vậy dĩ nhiên, các startup "AI bản địa" sẽ đánh bại các doanh nghiệp lớn hiện tại và đạt được sự thống trị tương tự, đúng không?'
Thực ra thì không. Các công ty AI tìm cách phá vỡ các doanh nghiệp lớn chủ yếu sẽ thất bại, vì các công ty lớn rất nhận thức về AI, có nhiều tài năng, kiểm soát hầu hết dữ liệu thế giới và chi tiêu thoải mái.'
Khi bạn nghe "phần mềm đang nuốt chửng thế giới," thì "thế giới" bị nuốt chửng là thế giới của các doanh nghiệp truyền thống không công nghệ, như Barnes & Noble. Đó là những doanh nghiệp coi trọng lợi nhuận hơn đầu tư (không chi tiêu thoải mái), không phải là nơi hấp dẫn hay có lợi cho các nhà đổi mới làm việc (thiếu tài năng), và đã đánh giá thấp tốc độ thay đổi của thế giới (không nhận thức sâu sắc).'
Tất nhiên sẽ có những ngoại lệ thành công tránh được các công ty lớn từng lúc, nhưng nói chung các công ty công nghệ lớn ít bị tổn thương bởi sự gián đoạn hơn các công ty trước Internet.
Nơi các startup AI sẽ thành công là trong cuộc chiến với các doanh nghiệp không công nghệ. 80% S&P 500 không phải là công nghệ là nhóm dễ bị tổn thương nhất trước sự gián đoạn do AI từ các startup. Các ngành khó tự động hóa trước thời AI, và giờ có thể tự động hóa lần đầu tiên, là cơ hội tốt nhất.
Vì vậy, đừng kỳ vọng AI sẽ ăn mòn phần mềm, ít nhất không phải theo nghĩa các công ty AI bản địa mới sẽ thay thế Microsoft hay Apple. Thay vào đó, ta có thể nói: phần mềm đã ăn một phần thế giới, và bây giờ AI đến để ăn những gì phần mềm chưa tiêu hóa được.'
Spencer Greene là đối tác chung tại TSVC, một công ty vốn đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon tập trung xây dựng và phát triển các startup công nghệ giai đoạn đầu. Greene'sự tập trung đầu tư là về tương lai của công việc và sức khỏe kỹ thuật số. Ông đã dẫn dắt các khoản đầu tư của Quỹ IV của TSVC vào Greenlight, Vervoe, Brainome và Angle Health. Ông cũng là người đứng đầu của "Design for Exit" — một lý thuyết giải thích tại sao acquirability của một công ty không phải lúc nào cũng được dự đoán dựa trên kết quả kinh doanh của nó.
Nguồn từ CrunchBase.com
Tên miền - Đăng ký tên miền - Chuyển tên miền - Bitcoin - USDT
.AI | .COM 13,99 USD, .INFO 9,99 USD, .HK 16,99 USD
Nhà đăng ký được ICANN & Verisign & HKIRC chứng nhận
Nhà cung cấp Shared Hosting & Dedicated Server (HK)
Tin tiếp theo: Phong cách đường phố: Gen Z Á Đông mê mẩn thời trang vintage
