3 Mitos Tentang Investasi AI yang Perlu Anda Tahu

Dilihat:2779 Waktu:2023-11-29 23:07:57 Penulis: yenhoo

3 Myths About AI Investing | NiceNIC

Pasar sangat bergairah tentang AI, dan memang seharusnya begitu, tetapi gairah itu telah menyebabkan banyak VC kehilangan akal, mengejar setiap kesepakatan dengan nama domain .ai.

Beberapa alasan investasi didasarkan pada kebijaksanaan konvensional yang'salah— Saya menyebut ini sebagai "mitos" dari investasi AI.

Berikut tiga yang paling umum:

Mitos No. 1: Pelopor itu penting

Banyak VC mengatakan dengan penuh semangat: "Kita harus menjadi yang pertama dan cepat menangkap gelombang AI."

Itu'pemikiran sembrono— atau lebih mungkin, ketiadaan pemikiran. Pikirkan tentang Pets.com vs. Chewy. Webvan vs. Instacart. AltaVista vs Google. Myspace vs. Facebook. Menjadi yang pertama}}'tidak selalu menjadi kerugian, tapi'tidak pula selalu menjadi keuntungan.

Ada situasi khusus dan sempit di mana menjadi yang pertama itu penting. Dalam pasar "perebutan lahan" , misalnya, perusahaan pertama yang menghabiskan cukup untuk mengakuisisi mayoritas pelanggan dapat membangun hegemoni jangka panjang.

Itulah strategi di balik overkapitalisasi a16z pada Clubhouse. Itu'tidak berhasil saat itu, tapi kadang berhasil.'

Di struktur industri lain, menjadi yang pertama dengan modal besar berarti Anda sedang mendidik pelanggan tentang perilaku baru dan mempermudah pendatang kemudian untuk mengakuisisi mereka dengan investasi Anda.

Dengan AI yang bergerak begitu cepat, manfaat menjadi yang pertama bahkan bisa dibilang lebih kecil daripada di pasar yang bergerak lambat.

Google dan OpenAI telah menghabiskan miliaran dolar untuk teknologi yang kini diberikan Facebook secara gratis. Ini bukan berarti Google atau OpenAI'tidak akan berhasil — mereka'akan baik-baik saja.

Namun jika Anda mendengar sebuah startup atau investor menyebut pelopor sebagai sumber utama keunggulan kompetitif mereka, Anda harus sangat skeptis, karena itu berarti mereka belum memikirkan dengan matang bagaimana mempertahankan keunggulan tersebut dari waktu ke waktu.'

Mitos No. 2: Produk menarik = bisnis menarik

Ini adalah kesalahan logika yang umum, membingungkan yang diperlukan dengan yang cukup. Umumnya benar bahwa Anda harus memiliki produk bagus untuk memiliki bisnis bagus, tapi menjadi produk bagus saja tidak cukup.''

Netscape benar-benar menciptakan World Wide Web; browser Navigator-nya mungkin adalah produk paling berdampak dalam 50 tahun terakhir. Namun, itu ternyata bisnis yang buruk.

Di AI kita melihat demo-demo hebat tiap hari. Ada hal-hal benar-benar menakjubkan dan seperti fiksi ilmiah yang muncul secara teratur sekarang. Tapi intinya: Banyak dari itu tidak akan menghasilkan uang.

Seberapa keren sesuatu sering kali tidak berkorelasi dengan potensi bisnisnya. Seringkali uang sebenarnya ada di pasar yang kurang menarik. Pikirkan Netscape, penemu browser web, vs. F5 Networks, pemimpin dalam '— tunggu sebentar— HTTP load balancer. Salah satu menghasilkan $500 juta arus kas bebas; yang lain menjadi pameran di Museum Sejarah Komputer.

Mitos No. 3: Perusahaan lama lambat dan bodoh

Adalah kebijaksanaan umum bahwa perusahaan besar tidak bisa berinovasi, dan saat dunia berubah startup selalu menang.''

Pikirkan Netflix vs. Blockbuster, Airbnb vs. Hilton, PayPal vs. bank, Amazon vs. Barnes & Noble/Tower Records/Walmart.

Perusahaan teknologi saat ini mengisi lima posisi teratas di S&P 500; pada 2010, tidak ada satu pun di 10 besar. Jadi jelas, startup "AI-native" di masa depan akan menggulingkan pendatang lama hari ini dan mencapai dominasi serupa, bukan?'

Sebenarnya, tidak. Perusahaan AI yang berusaha mengganggu perusahaan besar tech biasanya tidak akan berhasil, karena Big Tech sangat sadar akan AI, memiliki banyak talenta, menguasai data dunia, dan menghabiskan secara bebas.''

Ketika Anda mendengar "perangkat lunak sedang memakan dunia," yang dimaksud "dunia" yang dimakan adalah dunia bisnis tradisional non-teknologi, seperti Barnes & Noble. Itu adalah bisnis yang lebih menghargai keuntungan daripada investasi (tidak menghabiskan secara bebas), bukan tempat menarik atau menguntungkan bagi inovator untuk bekerja (tidak memiliki talenta), dan salah memperkirakan bagaimana dunia berubah (tidak sangat sadar).''

Tentu, akan ada beberapa pengecualian yang akan mengalahkan Big Tech di sana-sini, tapi secara umum Big Tech jauh lebih tahan terhadap gangguan dibandingkan perusahaan sebelum internet.

Startup AI akan berhasil dalam pertarungan melawan pendatang lama non-teknologi. 80% dari S&P 500 yang bukan teknologi adalah yang paling rentan terhadap gangguan AI dari startup. Industri yang dulu terlalu sulit untuk diotomatisasi sebelum era AI, dan kini bisa diotomatisasi untuk pertama kali, adalah peluang terbaik.

Jadi, jangan berharap AI akan memakan perangkat lunak, setidaknya tidak dalam arti perusahaan AI-native baru menggantikan Microsoft atau Apple. Sebaliknya, kita bisa bilang: Perangkat lunak telah memakan sebagian dunia, dan sekarang AI datang untuk memakan apa yang tidak bisa dicerna perangkat lunak.

Spencer Greene adalah mitra umum di TSVC, perusahaan modal ventura berbasis di Silicon Valley yang fokus membangun dan mengembangkan startup teknologi tahap awal. Fokus investasi Greene adalah masa depan pekerjaan dan kesehatan digital. Ia memimpin investasi Dana IV TSVC di Greenlight, Vervoe, Brainome, dan Angle Health. Ia juga memimpin '"Design for Exit" — teori yang menjelaskan mengapa sebuah perusahaan'"acquirability"tidak selalu diprediksi oleh hasil bisnisnya.